この研究室では、さまざまなデータ解析手法を使って、科学計測データから情報を引き出し、物理化学現象を明らかにする研究に取り組んでいます。
研究室を主宰する青柳は、2002年から多変量解析の表面計測データへの応用に取り組み、2015年からは機械学習、2018年からはAIの応用を進めてきました。

私たちが大切にしているのは、単にデータ解析手法やAIを使うことではありません。 研究室で扱うものと同様のデータ解析手法は、社会科学をはじめ、さまざまな分野のデータにも適用できます。しかし、この研究室では科学現象（物理化学現象）を対象とし、データを取得した分析手法の原理を理解した上で、解析結果を科学的に適切に解釈することを重視しています。

科学的な観点からデータを考え、そこから適切な情報を引き出す能力を身につけることは、将来、さまざまな課題を解決する力につながります。
研究室で身につけたこの能力を、将来どのような分野で、どのように活かしていくか。その可能性は、学生のみなさん一人ひとりに広がっています。